Recuperar carritos después del abandono funciona — pero prevenir o interceptar antes de la salida suele generar mejor margen. La IA analiza patrones de navegación, hesitación en el checkout e historial para estimar probabilidad de abandono.
Señales que importan
Tiempo detenido en el paso de pago, vueltas repetidas al PDP, salida tras ver el envío y sesiones cortas con alto valor en el carrito son indicadores fuertes. Cuantos más eventos capture la tienda, mejor el modelo.
Acción preventiva, no solo reactiva
Cuando el score de riesgo sube, activa recordatorios de beneficio (envío, cuotas), soporte proactivo por WhatsApp o incentivo contextual — sin descuento automático en cada visita.
Mide de forma incremental
Compara conversión e ingresos recuperados entre grupo con intervención predictiva y control. Klivvo ayuda a segmentar por comportamiento y activar flujos en el timing correcto.